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“El social graph se interesa por el nivel de comprensión de los usuarios”, noticia en Interdixit

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Noticia: “El social graph se interesa por el nivel de comprensión de los usuarios” de la sección Tendencias

El social graph se interesa por el nivel de comprensión de los usuarios

Selector de nivel de lenguaje en las herramientas avanzadas
Selector de nivel de lenguaje en las herramientas avanzadas

La base de datos que cada red social, de Facebook a Amazon, crea para cada usuario de Internet, sea cliente suyo o no, empieza a enriquecerse con un baremo que mide el nivel de comprensión del lenguaje escrito. Esta base se denomina social graph. La comprensibilidad se obtiene mediante el tipo de contenido de las páginas que los usuarios visitan. Google lo ha implantado en su sistema de búsquedas en inglés que se puede usar desde Estados Unidos.

Cuando un usuario consulta cualquier contenido en un blog, en un buscador, en el muro de Facebook o retuitea el mensaje de un amigo, está enfrentándose a lenguajes textuales que las máquinas pueden reconocer. Por inferencia, la actuación del usuario frente a este contenido está poniendo de manifiesto su nivel de comprensión, que se asocia a su perfil.

Volumen y nivel de lenguaje de los resultados en Google
Volumen y nivel de lenguaje de los resultados en Google

En el futuro, si una editorial utiliza las bases de datos de social graph para orientar sus libros podrá definir su contenido en la web en función del nivel del público objetivo. Habrá usuarios que no sobrepasen la literatura facilona, infantiloide y con muchas ilustraciones y dibujitos, y otros a los que se destinará gran literatura, poesía y ensayos y tratados profundos.

Parece evidente que lejos de democratizar la cultura, a los menos capacitados se les estará hurtando parte de la realidad.

Funcionamiento del filtro
La valoración de los contenidos que permite inferir el nivel de comprensión del usuario se realiza durante el proceso de análisis semántico del contenido. El robot que registra la página, el comentario en el muro o el tuit sobre el que se ha actuado (mencionado o reenviado), se descompone en frases, midiendo el número de palabras, su estructura sintáctica, el número de sílabas medio de las palabras y la frecuencia de uso de estas palabras en los diccionarios internos de la aplicación.

Tras este análisis, se valora el texto como —en el caso de Google— básico, intermedio o avanzado. Y por inferencia, el usuario será también básico, intermedio o avanzado.

Algunos foros especializados indican que éste es uno de los parámetros que está utilizando Twitter para valorar de forma distinta los tuits de sus usuarios, tal y como anunció la red social hace unos días.

Google, por su parte, ha implementado la posibilidad de buscar textos por su comprensibilidad en el buscador avanzado en inglés. La página de resultados ofrece distintos niveles de lectura posibles para el criterio de búsqueda. En español aún no se ha implantado.